Big Data Marketing

 

Big Data Marketing ist ein neues Marketingkonzept. Alle Aktivitäten in diesem Bereich sind das Ergebnis der Analyse großer Sammlungen schnell erscheinender Daten – Big Data. Eine solche Analyse wird in Echtzeit durchgeführt, was bedeutet, dass die Maßnahmen im Big Data Marketing regelmäßig und immer auf der Grundlage der aktuellsten Informationen über den Verbraucher laufen. Eine solche dynamische Anpassung von Kommunikation und Inhalt an den realen Zustand versetzt uns in die Lage, den Verbrauchern genau das zu liefern, was sie brauchen.

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Funktionen zur Unterstützung von Big Data Marketing

  • Die Überwachung des Kundenverhaltens auf der Webseite in Echtzeit
  • Sammlung von Daten aus CRM-, ERP-, BI- und Kundenbindungssystemen
  • Überwachung von Kundenaktivitäten in sozialen Netzwerken
  • Die Analyse der nahezu in Echtzeit gesammelten Informationen
  • Personalisierte 1-zu-1 Kommunikation mit den Kunden durch den optimal gewählten Kanal

Die Auswirkungen von SALESmanago im Big Data Marketing

  • Identifizierung und Auswahl der besten Zielgruppe
  • Segmente die auf Interessen der Gruppen basieren
  • Die Bereitstellung relevanter Inhalte zum richtigen Zeitpunkt und durch den richtigen Kommunikationskanal an einen bestimmten Empfänger

Ein weiteres, sehr wichtiges Ergebnis der Aktivitäten im Rahmen von Big Data Marketing ist die Verknüpfung jedes erworbenen Kontakts mit einer Reihe von Marketingaktivitäten und deren Verhalten mit dem erzielten Effekt. Dadurch erhalten wir ein umfassendes Bild der durchgeführten Aktivitäten und ihrer Effektivität sowie die Möglichkeit, den ROMI-Indikator (Return of Marketing Investment) für alle durchgeführten Kampagnen effektiv zu berechnen.

Durch die Verwendung einer Marketing Automation Plattform erhalten, sammeln, analysieren und reagieren Sie auf Daten aus verschiedenen Quellen. Auf diese Weise können alle Vorteile von Big Data Marketing genutzt werden. Der größte Vorteil dieser Funktion von SALESmanago Marketing Automation ist die Fähigkeit, die Reaktion auf das Verhalten eines einzelnen Kunden zu automatisieren und ihn mit einem personalisierten Angebot zum günstigsten Zeitpunkt zu erreichen und die Wirksamkeit und Legitimität der durchgeführten Aktivitäten genau zu überprüfen.